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姓名: 王鵬
性別:
英文名: Wang Peng
人才稱號:
職稱: 助理教授
職務: 專業: 機械工程
所在機構: 數字化制造與測控技術研究所 個人主頁:
郵箱: pengwang@tju.edu.cn 辦公地點:
傳真: 辦公電話:
主要學歷: 2006-2010,華中科技大學,工學學士
2011-2014,石家莊鐵道大學,工學碩士
2018-2018,天津大學,工學博士

主要學術經歷:

主要研究方向: 設備狀態監測、機械故障診斷、智能制造系統監測與優化

主要講授課程:

主要學術兼職:

主要學術成就:

主要科研項目: 國家自然科學基金面上項目“基于機床狀態信息監測的智能維護理論與方法”(項目號:51475324)
國家自然科學基金委員會-中國民航局民航聯合研究基金項目“飛機牽引滑行對接系統的步態監測理論和外骨骼設計方法”(項目號:U1533103)
天津市科技計劃項目“具有在機監測和智能維護特征的六軸聯動數控技術及應用” (項目號:13JCZDJC34000)
中國兵器工業集團基礎性創新團隊支持計劃項目“高速列車車軸智能制造與服役安全性”
中車青島四方機車車輛股份有限公司項目“動車組專家支持系統”
天津港第五港埠有限公司項目“門機減速器振動監測技術研究與應用”

代表性論著: [1] Peng Wang, Taiyong Wang. Energy weighting method and its application to fault diagnosis of rolling bearing [J]. Journal of Vibroengineering, 2017, 17(1): 223-236(SCI:000395864100019)
[2] Qiao H, Wang T, Wang P, et al. A Time-Distributed Spatiotemporal Feature Learning Method for Machine Health Monitoring with Multi-Sensor Time Series[J]. Sensors, 2018,18(9): 2932.(SCI)
[3] Jing L, Wang T, Zhao M, Wang P. An Adaptive Multi-Sensor Data Fusion Method Based on Deep Convolutional Neural Networks for Fault Diagnosis of Planetary Gearbox [J]. Sensors, 2017, 17(2): 414.(SCI:000395482700197)
[4] 王鵬, 王太勇, 董靖川. 基于EEMD時頻譜二值化的振動信號微弱特征提取方法 [J]. 天津大學學報(自然科學與工程技術版), 2016, 49(7): 667-673.(EI:20162902619096)
[5] Peng Wang, Taiyong Wang, Luyang Jing, et al. Improved Local Mean Decomposition for Fault Diagnosis of Roller Bearing[C]. COMADEM 2016, Xi'An, China.(作主題報告)

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